Anotacija: Šiame darbe apžvelgiamas pakuočių pramonės transformacija iš tradicinio modelio prie intelektualaus modelio, daugiausia dėmesio skiriant pagrindiniam dirbtinio intelekto vaidmeniui IT ir analizuoti poveikį ir iššūkius, kuriuos sukelia transformacija .
Raktiniai žodžiai: pakuočių pramonė; Tradicinis modelis; Dirbtinis intelektas; Pramonės pertvarkymas
Tradicinė pakuočių pramonė daugiausia priklauso nuo rankinio darbo ir paprastos mechaninės įrangos, ir turi tokių problemų kaip mažas gamybos efektyvumas, nestabili kokybė ir išteklių švaistymas . Padidėjus dirbtinio intelekto technologijoms, pakuočių pramonė panaudojo galimybę pakeisti ..
In terms of improving production efficiency, artificial intelligence-driven automated production lines have become the main force. Intelligent robots can work 24 hours a day without interruption, and their operations are precise, greatly shortening the production cycle. For example, on the beverage packaging production line, intelligent robots can quickly complete a series of actions such as bottle grabbing, filling, sealing, and labeling, and can process thousands pakuočių per valandą, tai yra kelis kartus didesnis už rankinio darbo efektyvumą .
Kokybės kontrolės lygmenyje dirbtinio intelekto technologija suteikia patikimą pakuotės kokybės garantiją .. Mašinos matymo sistema naudoja vaizdo atpažinimo algoritmus visam laikui apžiūrėti pakuotes, kurios gali aptikti ypač subtilius defektus, tokius kaip mažos įbrėžimai narkotikų pakuotėms ir laisvas maisto pakavimo sandarinimas, siekiant užtikrinti produkto kokybę ir saugumą bei išlaikyti prekės ženklo reputaciją .}}} įbrėžimai}}} įbrėžimai ir laisvas maisto pakavimo sandarinimas, siekiant užtikrinti produkto kokybę ir saugumą bei išlaikyti prekės ženklo reputaciją .}}} įbrėžimai}}
Pakuočių dizaino srityje dirbtinis intelektas suteikia dizaineriams galingus įrankius ., analizuodami vartotojų nuostatas ir rinkos tendencijas per „Big Data“, dirbtinis intelektas gali generuoti kūrybinio projektavimo koncepcijas, padėti dizaineriams nutraukti mąstymo apribojimus ir dizaino pakuotes, kurios geriau patenkina rinkos paklausą ....
Logistikos ir transportavimo saite dirbtinis intelektas optimizuoja logistikos tiekimo grandinę . realiuoju laiku analizuojant logistikos duomenis, pagrįstą transportavimo maršrutų planavimą, geriausio transportavimo būdo pasirinkimą ir pristatymo laiką, logistikos išlaidų sumažinimą ir pristatymo laiko patobulinimą. norma padidėjo iki daugiau nei 95%.
Tačiau pakuočių pramonės pertvarkos į žvalgybą procese susiduria su tokiais iššūkiais kaip techninių talentų trūkumas ir sistemos integracijos sunkumai {. įmonės turi sustiprinti bendradarbiavimą su universitetais ir mokslinių tyrimų institucijomis, kad būtų galima ugdyti profesionalius talentus, tuo pačiu padidindamos investicijas į technologijų tyrimus ir plėtrą, siekiant įveikti techninius sunkumus.}
